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张小明 2026/1/3 4:13:32
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本文运用大数据技术、物联网技术、云计算技术构建了一个大数据应急救援云平台。该平台总体架构分为基础设施层、数据层、支撑层、应用层#xff0c;服务架构采用B/S、C/S、分布式集群相结合的模式#xff0c;数据存储及处理综合运用Hadoop、Hive、Kafaka、…导读本文运用大数据技术、物联网技术、云计算技术构建了一个大数据应急救援云平台。该平台总体架构分为基础设施层、数据层、支撑层、应用层服务架构采用B/S、C/S、分布式集群相结合的模式数据存储及处理综合运用Hadoop、Hive、Kafaka、Spark等大数据技术功能涵盖监测预警、应急预案启动、应急通信、智能指挥、灾后损失评估。该平台的建设为应急管理决策提供了基于大数据的科学支持有助于提升对各类突发事件的应变能力。作者信息刘小满*, 莫洁安#广西民族师范学院数学与计算机科学学院广西 崇左朱 叶广西安全工程职业技术学院信息安全学院广西 南宁论文详情架构设计大数据应急救援云平台总体架构分为4个层次基础设施层、数据层、支撑层、应用层。大数据应急救援云平台的总体架构设计如下图1所示。大数据应急救援云平台采用B/S、C/S、分布式集群相结合的服务架构以满足不同的应用场景和需求。数据分为实时处理和离线处理两种方式。对数据产生后需要立即被处理和分析的采用实时处理如实时气象数据、实时视频与图像数据、实时生命体征等。对产生后一段时间内(如小时、天、周)需要被批量处理的数据进行离线处理如历史灾害数据、历史救援行动数据、部分用于分析和报告生成的埋点数据。大数据应急救援云平台的数据流转设计如图2所示。功能设计监测预警子系统功能设计如图3所示。应急通信子系统功能设计如图4所示。智能指挥子系统功能设计如图5所示。灾后评估子系统功能设计如图6所示。结语运用大数据技术、物联网技术、云计算技术建设大数据应急救援云平台设计平台的总体架构、服务架构、数据处理流程和子系统功能为应急救援信息化系统建设提供了参考为应急管理部门提供了基于大数据的决策支持有助于构建高效、智能、协同的应急救援体系有助于提升应对各类突发事件的应变能力。未来应急救援领域的研究应更加重视大数据、物联网、云计算等高科技的融合应用构建更为科学的应急救援响应机制以便为现代救援决策提供更强有力的高科技支持。基金详情2025年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目《基于改进的卷积神经网络在白头叶猴面部识别的研究》(编号2025KY0928)阶段性成果原文链接https://doi.org/10.12677/sea.2025.145102