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张小明 2026/1/3 6:01:10
多少钱一个网站,百年人寿保险公司官网,seo排名查询软件,百度信息流怎么做效果好如果从 2022 年算起#xff0c;我踏入 AI 创业这条河#xff0c;已经整整三年了。 在 AI 这个“天上一天#xff0c;人间一年”的行业里#xff0c;三年算是一段很长的时间。这段时间里#xff0c;我以用户的身份观察过#xff0c;也以创业者的身份下场实践过。见过大模型…如果从 2022 年算起我踏入 AI 创业这条河已经整整三年了。 在 AI 这个“天上一天人间一年”的行业里三年算是一段很长的时间。这段时间里我以用户的身份观察过也以创业者的身份下场实践过。见过大模型的惊艳时刻也经历过应用落地的迷茫期。 下周我打磨了许久的新产品 01Agent 的 1.0 版本就要上线了。 在这个节点我想暂且放下“推销员”的身份单纯作为一个在这个赛道摸爬滚打了几年的从业者和大家聊聊我这段时间的“心路历程”。 这三年里我推翻了自己无数个原本深信不疑的判断。现在的我比起三年前的兴奋更多了一份敬畏和务实。 以下是我在产品打磨过程中对商业模式、产品形态和用户价值的三个“反思”。01 商业模式的再思考——我们该如何定义“价值锚点”刚做 AI 产品时我和很多同行一样习惯性地套用传统 SaaS软件即服务的逻辑开发工具、定个订阅价、追求规模化效应。 但随着产品深入我发现了一个不得不面对的现实AI 原生应用与传统软件的成本结构截然不同。 传统软件的边际成本趋近于零但 AI 应用每一次运转、每一次推理、每一次生成背后都有实打实的算力Token和基础设施成本。如果我们依然在“拼价格”试图把 AI 做成比传统软件更便宜的工具这笔账在长期是很难算得过来的。 这让我开始重新思考用户使用 AI对标的到底是什么 如果用户把我们当作 Word 或 Photoshop 的替代品那我们的成本结构是吃亏的。 但如果用户把我们当作“人力资源的补充”呢 在 2025 年的今天企业和个体最贵的成本依然是“人”。 一个初级的内容运营哪怕是在二线城市加上五险一金和管理成本每月的支出也是一笔不小的数字。而 AI Agent哪怕算上再高的推理成本它的价格依然远低于人力。 所以我现在的观点倾向于AI 产品的价值锚点不应是“更廉价的软件”而应是“高性价比的数字协作伙伴”。 我们在设计 01Agent 的定价体系时不再纠结于和竞品比拼谁的会员费更低而是去思考能不能帮用户实实在在地省下雇佣一个兼职助理的钱 当我们把视角从“卖工具”切换到“提供数字劳务”时我发现商业逻辑通顺了许多。用户愿意付费不是因为你软件便宜而是因为你帮他解决了一个真实岗位 80% 的工作量而成本可能只有原先的 1/20。02 产品形态的取舍——在“全自动”与“掌控感”之间寻找平衡2023 年的时候市场上特别流行“One-Click一键生成”的概念。当时的我也很迷信这一点觉得 AI 就应该像魔法一样按个按钮结果完美呈现。 但这两年在真实场景中特别是 ToB 场景我发现“极致的自动化”往往是一个伪命题或者说它并不符合专业用户的真实工作流。 对于真正靠内容吃饭的专业人士比如品牌主理人、资深运营来说AI 生成的“初稿”往往只能达到 60-80 分。如果产品是一个无法干预的“黑盒”生成什么就是什么那用户是充满不安全感的。 专业人士需要的不是被 AI“替代”而是被 AI“赋能”。 这让我意识到“编辑器”这个看似不性感的组件可能反而是 AI 产品中最重要的“中间层”。 所以在 01Agent 的开发后期我们做了一个看起来很“重”的决定投入大量精力去研发类飞书的文档编辑器和类 Canva 的可视化画布。 我们的逻辑是AI 负责那 80% 的资料搜集、框架搭建和素材铺设——这是效率的提升 但必须把最后那 20% 的修改权、调整权、审阅权完整地交还给用户——这是质量的保证。 现在的我更倾向于认为最好用的 AI 产品是“白盒化”的。 它能像一个懂事的实习生一样帮你打好草稿然后把笔递给你请你做最后的定夺。 这种“人机协同”的模式可能比单纯的“全自动”走得更远也更稳。03 战略聚焦的修正——从“功能视角”转向“人群视角”创业初期教科书总教导我们要“单点突破”专注做一个小功能。 所以一开始我们也在纠结是只做公众号写作还是只做小红书生图 但当我真正深入到我的目标用户——那些高客单价的私域主理人、电商老板——的工作场景中时我发现他们的需求是“流动的”。 一个典型的生意人他的一天往往是这样的需要在公域小红书/抖音做内容引流需要在私域公众号做深度内容建立信任最后需要在交易场详情页完成转化。 如果我们只给他提供一个“写公众号”的工具他的业务流是断裂的。他依然需要去别的软件里做图去另一个地方排版。 这让我开始反思“垂直”的定义。 真正的垂直不应该仅仅是功能上的切割而应该是对特定人群工作流的深度咬合。 如果你服务的是一群“既需要流量又需要成交”的超级个体那么在一个产品内打通“图文内容海报设计商品详情”就不是功能堆砌而是以用户为中心的必要闭环。 所以01Agent 最终没有选择做一个“瑞士军刀”式的全能工具也没有选择只做一个“指甲剪”式的单点工具。我们选择做一套“新媒体人的工作台”。 虽然能力覆盖了多个场景但我们的逻辑始终没有变服务同一个人的完整生意闭环。 只要底层的技术栈LLM画布分发是复用的这种泛化反而是对用户效率的最大尊重。写在最后给 01Agent 的一个定义写到这里其实也是对自己这三年思考的一个总结。 下周01Agent 1.0 版本就要正式和大家见面了。 说实话它可能还不够完美离我心目中那个“主动式商业伴侣”的终极形态还有很长的路要走。但它确实凝结了我们团队对 AI 商业化最诚恳的理解它不仅仅是个软件更像是一个性价比极高的数字员工它不强求全自动而是通过编辑器给予你充分的掌控感它不只是单点工具而是试图陪你跑通生意闭环的操作系统。如果你也是一名在流量与效率之间寻找平衡的创业者或者是对 AI 落地有自己坚持的同行欢迎你来试用多提意见。 在这个技术狂飙突进的时代能够沉下心来用产品去解决一点点真实的问题我觉得是一件很幸福的事。 我们在 01Agent 等你01agent-01Agent_Product_Bann...-1 (4).png
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