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张小明 2026/1/9 2:59:10
网站建设全包广,徐州关键词优化排名,手机端首页尺寸多少,专门做设计的一个网站前言 在前端开发过程中#xff0c;关于前后端数据传输的时候的安全考量也是很有必要的#xff0c;尤其是涉及到一些验证、确认、支付、数据安全传输等敏感信息传递的场景。作为软件开发人员对于MD5加密并不陌生#xff0c;因为在平时开发过程中多少都会涉及到数据加密的需求…前言在前端开发过程中关于前后端数据传输的时候的安全考量也是很有必要的尤其是涉及到一些验证、确认、支付、数据安全传输等敏感信息传递的场景。作为软件开发人员对于MD5加密并不陌生因为在平时开发过程中多少都会涉及到数据加密的需求。前端实际使用场景中关于MD5加密主要是在网页加密的时候主要是为了验证数据的完整性确保数据在传输过程中不被篡改。那么本篇博文就来分享一下在前端开发过程中使用MD5加密总结记录一下方便查阅使用。MD5加密概念MD5是一种信息摘要算法全称为message-digest algorithm 5 在90年代初发明中文名为消息摘要算法第五版是一种被广泛使用的密码散列函数可以产生出一个128位16字节的散列值用来确保信息传输完整一致性。消息摘要Message Digest是一种能产生特殊输出格式的算法。一个文件可以生成唯一的MD5值只要改变里面某个字符那么都会导致MD5值改变常用于加密、校验、数字签名等等。MD5加密特点无论用户输入什么长度的原始数据经过计算后输出的密文都是固定长度的这种算法的原理是根据一定的运算规则对原数据进行某种形式的提取这种提取就是“摘要”被“摘要”的数据内容与原数据有密切联系只要原数据稍有改变输出的“摘要”就会完全不同因此基于这种原理的算法便能对数据完整性提供较为健全的保障。但是由于输出的密文是提取原数据经过处理的定长值所以已经不能还原为原数据即消息摘要算法是“不可逆”的理论上无法通过反向运算取得原数据内容因此它通常只能被用来做数据完整性验证而不能作为原数据内容的加密方案使用否则谁也无法还原。具体特点如下所示2025开年AI技术打得火热正在改变前端人的职业命运阿里云核心业务全部接入Agent体系字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……大模型正在重构技术开发范式传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代最残忍的是业务面临转型领导要求用RAG优化知识库检索你不会带AI团队微调大模型要准备多少数据你不懂想转型大模型应用开发工程师等相关岗没项目实操经验……这不是技术焦虑而是职业生存危机曾经React、Vue等热门的开发框架已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。如今技术圈降薪裁员频频爆发传统岗位大批缩水相反AI相关技术岗疯狂扩招薪资逆势上涨150%大厂老板们甚至开出70-100W年薪挖掘AI大模型人才不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态吸引了很多人的关注和兴趣也有很多新人小白想要学习入门大模型那么如何入门大模型呢下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程和配套的学习资料。二、大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF三、大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。四、大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。五、大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享
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